智能电力：边缘计算下一风口市场，2025年智能化招标项目超亿元

【导(dǎo)语(yǔ)】边(biān)缘(yuán)计(jì)算(suàn)在(zài)电(diàn)网(wǎng)领(lǐng)域的(de)应(yīng)用(yòng)正(zhèng)迅(xùn)速(sù)推(tuī)进(jìn)，预(yù)计(jì)在2027年将覆盖70%以上的智能电网场景。通过本地化数据处理与实时决策，边缘计算技术全方位渗透电网公司的各个环节，从发电到用电，系统性提升运维效率与电网稳定性。随着技术成熟与市场需求的释放，边缘计算正引领智能电力的数字化转型。本文将深入探讨边缘计算在电网全场景的应用现状、市场趋势及未来发展方向。

　　在效率提升和成本降低双重作用推动下，边缘计算在电网全环节的渗透率正在提速。数据显示，预计到2027年边缘计算将覆盖70%以上的智能电网场景。

　　高覆盖率背后，是边缘计算技术在电网公司的发、输、变、配、用环节的全方位渗透。通过本地化数据处理与实时决策，系统性解决了传统运维模式的效率瓶颈与安全隐患，推动运维模式从人工经验驱动向数据智能驱动跃迁。

　　其核心价值不仅体现在输电巡检效率和成本降低，更是通过实时预警与精准控制，从根本上增强电网的稳定性和可靠性。

　　边缘计算技(jì)术(shù)在(zài)电(diàn)网(wǎng)的(de)全场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用(yòng)

　　在(zài)电(diàn)网(wǎng)公(gōng)司(sī)的(de)发(fā)、输(shū)、变(biàn)、配(pèi)、用(yòng)全环(huán)节(jié)中(zhōng)，边(biān)缘(yuán)计(jì)算(suàn)如(rú)同(tóng)部(bù)署(shǔ)在(zài)本(běn)地(de)的(de)“智(zhì)能(néng)中(zhōng)转(zhuǎn)站(zhàn)”，通(tōng)过(guò)就(jiù)近(jìn)处(chù)理(lǐ)数(shù)据(jù)、减(jiǎn)少(shǎo)云(yún)端(duān)依(yī)赖(lài)，解(jiě)决(jué)各(gè)环(huán)节(jié)的(de)核(hé)心(xīn)痛(tòng)点(diǎn)。

　　在(zài)发(fā)电(diàn)环(huán)节(jié)，实(shí)时(shí)监(jiān)测(cè)风(fēng)机(jī)、光(guāng)伏(fú)板(bǎn)等(děng)发(fā)电(diàn)设(shè)备(bèi)运(yùn)行(xíng)状(zhuàng)态(tài)，快(kuài)速(sù)处(chù)理(lǐ)设(shè)备(bèi)数(shù)据(jù)，及(jí)时(shí)调(diào)整(zhěng)参(cān)数(shù)以(yǐ)优(yōu)化(huà)发(fā)电(diàn)效(xiào)率(lǜ)，避(bì)免因数据上传云端延迟导致的发电波动，确保能源稳定产出。

　　在输电环节，对输电线路进行实时监测，快速识别短路、断线等故障和覆冰雷击等异常，通过本地计算立(lì)即(jí)触(chù)发(fā)预(yù)警(jǐng)，缩(suō)短(duǎn)故障定位时间，保障输电线路安全稳定运行，减少因数据传输延迟导致的故障扩大风险。

　　在变电环节，可实时监控变电站内变压器、开关等设备的运行状态，本地处理设备数据并进行故障预警，同时自动调整变电设备中的电压、电流参数，实现变电过程的智能化控制，提高变电效率和可靠性，避免因云端响应慢导致的设备异常处理不及时问题。

　　在配电环节，实时分析配电网内的负荷分布和用电数据，本地进行负荷预测和优化调度，快速定位是线路跳闸还是设备损坏，缩短停电时间，提高供电可靠性，同时减少向云端传输大量冗余数据，降低网络带宽压力。

　　在用电环节，用户侧通过智能电表等设备本地处理用电数据，实时反馈用电情况，还可以根据用户设定的电价策略，自动调整电器的用电时间，实现错峰用电，降低用电成本；同时支持电网公司进行负荷控制，提高能源利用效率。

　　随着边缘计算技术在智能电力各个环节的深入应用，从电网基础设施的智能化改造到用户侧智能用电管理系统的普及，市场需求将持续释放。

　　2025年电网智能化建设招标项目超亿元

　　根据中国南方电网供应链统一服务平台不完全统计，2025年1-6月，针对电网的智能化建设招标项目超亿元，涵盖AI算法的边缘算力设备研发、人工智能边侧推理平台建设、智能表智能运维模块采购、输电多物理量集成传感器委托加工等内容。

　　例如，6月23日，广东电网能源投资有限公司发布“基于AI算法的边缘算力设备研发及智能运维链路研究项目”招标公告，项目金额预计218万元。主要包括两个任务，一是基于边缘算力设备的人工智能算法模型识别技术，实现异常图像识别的实时高效处理；二是搭建粤能投视频监控系统，软硬件协同，拉通业务流程。

　　该项目主要解决充电站运维响应滞后、安全隐患主动预警不足、异常事件处置闭环缺失等关键技术问题。嵌入火苗、烟雾、车撞人、警车/救护车/消防车识别、人员跌倒等场景识别算法技术，利用边缘计算实现现场数据实时处理，对摄像头采集数据的异常特征进行动态检测、触发告警，并基于告警事件自动生成运维工单；同时深度融合视频监控数据与运维业务流，构建从异常识别、告警推送、工单派发到处置反馈的全链路闭环管理体系，为充电场站安全监管与高效运维提供数据驱动的技术支撑。

　　6月20日，深圳供电局发布2025年电力调度控制中心深圳电网调度人工智能边侧推理平台建设（一期）招标公告，预计采购金额572.27万元，采购内容包括超融合数据库、人工智能通用组件、人工智能推理组件、人工智能应用和基础软硬件配置等。

　　5月12日，广州电网公司发布2025年电能表智能运维模块（试点项目）招标公告，预计标的金额404.87万元。

　　4月30日，南方电网传感科技（广东）有限公司发布2025年第一批智能传感硬件委托加工（框架）项目，本项目框架采购轻量型输电多物理量集成传感器（通道可视版）、轻量型输电多物理量集成传感器、增强型输电多物理量集成传感器（通道可视版）、增强型输电多物理量集成传感器、输电多物理量集成传感器(单导线)等服务，预计标的金额7343.67万元。

　　一桩桩一件件，也进一步验证了市场需求正呈现多点爆发趋势。

　　从市场应用情况来看，当前智能电力的数字化转型正处于早期技术验证阶段，而新型电力系统“源网荷储”对实时性、可靠性和经济性的极致追求，将进一步推动边缘计算技术从技术验证走向规模化应用。

　　小结

　　随着5G Red Cap、AI边缘芯片等技术的成熟，边缘计算将进一步向“智能边缘”演进，实现从设备控制到能源交易的全链条智能化。企业需提前布局边缘计算能力，在政策红利期抢占市场先机。

　　视觉物联联合AIoT星图研究院已经启动《2025边缘计算市场调研报告》，将从技术发展与落地应用等方面展开深度调研，揭示行业基本面，洞察竞争格局，为企业战略制定、投资决策、市场拓展等提供结构化的参考依据。

　　我们拟将调研更多深耕边缘计算领域发展方向的企业，并从中总结行业发展现状以及未来发展趋势，供其他企业参考，欢迎企业踊跃报名参加。