阿里下场!成立机器人和具身智能团队,科技巨头激战“物理AI”
【导语】近日,阿里通义千问大模型负责人林俊旸透露阿里内部成立“机器人与具身智能团队”,此举非临时之举,而是顺应全球科技巨头加速布局机器人(rén)赛(sài)道(dào)的(de)战(zhàn)略决策。当前,全球机器人赛道升温,阿里在具身智能领域内外同步发(fā)力(lì),投(tóu)资多家相关企业、与英伟达达成合作,国际国内其他科技巨头也纷纷入场,一场围绕具身智能的科技竞赛已然打响。

近日,阿里通义千问大语言模型负责人林俊旸在社交平台发布消息,称阿里内部已成立“机器人与具身智能团队”。
林俊旸还指出,多模态基础模型正逐步转化为能够利用工具和记忆、通过强化学习实现长时序推理(lǐ)的(de)“基(jī)础(chǔ)智能体”,而这些能力理应“从虚拟世界迈向现实世界”。
实际上,阿里此次成立(lì)机(jī)器(qì)人(rén)团(tuán)队并非临时起意,而是在全球(qiú)科(kē)技(jì)巨(jù)头(tóu)纷纷加速布局机器人赛道的大背景下,做出的一项具有战略意义的决策。
跨越演进:阿里具身智能赛道的战略布局
阿里进军具身智能赛道,其实早有端倪。在内部团队紧锣密鼓组建的同时,阿里在外部也展(zhǎn)开(kāi)了(le)大(dà)规模的资本运作。此前,阿里集团(tuán)已(yǐ)投(tóu)资(zī)了逐际动力、星动纪元、宇树科技等多家处于具身智能及机器人产业链上的企业。而且前段时间,阿里云联合其他资方,领投了具身智能公司自变量机器人(X Square Robot)近10亿元A +轮融资,这也是阿里云首次出手投资具身智能公司。
资料显示,自变量成立于2023年12月,聚焦自研“通用具身智能大模型”,以真实世界数据为主要数据来源,构建具备精细操作能力的通用机器人。作为国内最早实现端到端具身智能大模型的公司,自变量从成立开始就确立了以端到端统一大模型实现通用具身智能的技术路径,软硬一体同步发展。
目前,自变量(liàng)在(zài)大(dà)模型方面具有两项核心技术成果:一是自主研发的WALL-A系列VLA操作大模型,构建统一的认知与行动框架。在统一表示空间中,模型(xíng)同(tóng)时(shí)处(chù)理(lǐ)感(gǎn)知(zhī)、推(tuī)理(lǐ)和(hé)行(xíng)动(dòng),直(zhí)接(jiē)进(jìn)行(xíng)跨(kuà)模(mó)态(tài)的(de)因(yīn)果(guǒ)推(tuī)理(lǐ)和(hé)行(xíng)动(dòng)决(jué)策(cè),让(ràng)机(jī)器(qì)人(rén)最(zuì)终(zhōng)能(néng)够(gòu)像(xiàng)人(rén)类(lèi)一(yī)样(yàng)思(sī)考(kǎo)和(hé)工(gōng)作(zuò)。当(dāng)前(qián),WALL-A模(mó)型(xíng)已(yǐ)在(zài)部(bù)分(fēn)完(wán)全未(wèi)训(xun)练(liàn)过(guò)的(de)新任务类型中展现出零样本泛化能力。
二是率先实现端到端具身思维链推理框架,基于多模态输入进行深度推理并生成多模态输出,形成模型自主决策、执行、探索和反思的完整闭环。模型能够将语言理解、视觉感知与动作执行紧密结合,形成更接近人类思维的推理过程,成功突破多步骤长序列任务瓶颈,任务完成度大幅提升,极大扩展了机器人处理复杂现实场景的能力边界。
这笔近10亿的融资,对阿里而言,不只是一次财务投资,更是构建具身智能生态的重要拼图。通过与自变量机器人的深度合作,阿里云有望快速在机器人市场站稳脚跟,抢占未来智能发展的先机。
除此之外,在不久前的2025云栖大会上,阿里云和英伟达在Physical AI(物理AI)领域达成合作。阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈,结合阿里云大数据AI平台能力,进而为企业用户提供数据预处理、仿真数据生(shēng)成(chéng)、模(mó)型(xíng)训(xun)练(liàn)评(píng)估(gū)、机(jī)器(qì)人(rén)强(qiáng)化(huà)学(xué)习(xí)、仿(fǎng)真(zhēn)测(cè)试(shì)等(děng)全链(liàn)路平(píng)台(tái)服(fú)务(wu),进(jìn)一(yī)步(bù)缩(suō)短(duǎn)具(jù)身(shēn)智(zhì)能(néng)、辅(fǔ)助(zhù)驾(jià)驶等应用的开发周期。
与此同时,阿里巴巴CEO吴泳铭表示,未来五年全球AI投资总额加速增长到4万亿美元,阿里必须保持同步。除了2月公布的未来三年为云和AI硬件基础设施投入3800亿元,阿里还计划追加投入。
行业震动:巨头竞逐下的具身智能新战场
近年来,机器人领域发展迅猛。当下,全球机器人赛道正处于前所未有的升温阶段,各大科技巨头纷纷入局,加速在“物理AI”领域的布局,一场激烈的科技竞赛已然拉开帷幕。
就在近日,日本软银集团(SoftBank Group Corp.)宣布将以近54亿美元的企业价值收购瑞士工业巨头ABB有限公司的工业机器人业务。此举凸显了软银对快速增长的机器人领域的高度重视。
根据协议内容,此次交易需经过监管部门批准并满足其他惯例成交条件,预计将于2026年中后期完成。软银集团一直以来在人工智能和机器人领域有着深厚的投资和研(yán)发(fā)基(jī)础(chǔ),此(cǐ)次(cì)收(shōu)购(gòu)ABB的(de)机(jī)器(qì)人(rén)业(yè)务(wu),无(wú)疑(yí)将(jiāng)显(xiǎn)著(zhe)强(qiáng)化(huà)其(qí)在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)机(jī)器(qì)人(rén)业(yè)务(wu)方(fāng)面(miàn)的(de)实(shí)力(lì),进(jìn)一(yī)步(bù)巩(gǒng)固其在全球高科技市场的领先地位。
英伟达作为AI芯片领域的领军者,更是将机器人(rén)视(shì)为(wèi)“万(wàn)亿(yì)美(měi)元(yuán)级(jí)增(zēng)长(zhǎng)机(jī)会(huì)”。黄(huáng)仁(rén)勋(xūn)曾(céng)自(zì)信(xìn)地(de)表(biǎo)示(shì),未(wèi)来(lái)将(jiāng)有(yǒu)数(shù)十(shí)亿(yì)个机器人、数亿辆自动驾驶汽车以及数十万个机器人工厂都由英伟达技术提供动力。
OpenAI在具身智能领域的布局也早已悄然展开,从投资机器人公司到重启内部机器人团队,一场围绕“具身智能”的生态博弈正在上演。OpenAI先后投资了三家具身智能领域的关键公司:Figure AI、1X Technologies和Physical Intelligence,并且重启了已解散四年的内部机器人开发团队。
除了国际巨头,国内的京东、腾讯、华为、小米等科技巨头也纷纷加速入场具身智能赛道。
京东不仅先后投资智元机器人、众擎机器人、逐际动力、千寻智能等具身智能领域的企业,还宣布将在智能机器人领域投入超百亿资源,计划三年内助力100个智能机器人品牌成交额突破10亿元、推动智能机器人走进超百万个终(zhōng)端(duān)场(chǎng)景(jǐng)。
腾(téng)讯(xùn)采用(yòng)了(le)“外(wài)部(bù)投(tóu)资(zī)+内(nèi)部自研”的双轨并行策略,一方面对外投资乐聚机器人、优必选、智(zhì)元(yuán)机(jī)器(qì)人(rén)、宇(yǔ)树(shù)等(děng)企(qǐ)业(yè);另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn)通(tōng)过(guò)内(nèi)部(bù)的(de)腾(téng)讯(xùn)RoboticsX实(shí)验室,聚焦机器人前沿技术的研发与应用。
华为在具身智能领域的动作也十分频繁。华为专门设立了全球具身智能产业创新中心,并先后与乐聚机器人、兆威机电、拓斯达、自变量机器人、埃夫特等企业达成战略合作。此外,华为还通过技术平台、标准牵引、资源整合等战略举措,为企业提供具身智能技术底座。
小米也正在持续加码机器人赛道,不仅自研标杆性的机器人本体,还通过旗下产业基金(小米智造基金、小米长江产业基金)及关联投资机构(顺为资本)进行战略投资,布局覆盖了从核心零部件研发到整机制造、系统集成及场景应用的全链条,复制了小米(mǐ)“性(xìng)价(jià)比(bǐ)+生(shēng)态(tài)链(liàn)”的(de)模(mó)式(shì),以(yǐ)获(huò)取(qǔ)机(jī)器(qì)人(rén)赛(sài)道(dào)的(de)先(xiān)发(fā)优(yōu)势(shì)。
根(gēn)据(jù)IDC预(yù)测(cè),到(dào)2029年(nián)全球(qiú)机(jī)器(qì)人(rén)市(shì)场(chǎng)规(guī)模(mó)将(jiāng)突(tū)破(pò)4000亿(yì)美(měi)元(yuán),中(zhōng)国(guó)市(shì)场(chǎng)将(jiāng)占(zhàn)据(jù)近(jìn)半(bàn)份(fèn)额。当下,在需求持续释放、AI、视觉分析与边缘计算等技术加速融合、多国政策支持与投资加码,以及多类机器人加快落地应用的多重驱动下,全球机器人市场持续扩张。
从应用于工业产线的机械臂,到走进家庭场景的服务机器人,具身智能正引领着“AI从辅助工具向行动主体”的转变。无论是阿里巴巴在具身智能领域的战略布局,还是其他科技巨头纷纷投身这一赛道,这都不单纯是一场技术层面的较量,更是对“物理世界智能化”发展趋势的前瞻性布局与卡位。未来,这些科技力量能否在具身智能这一充满潜力的赛道上脱颖而出,我们拭目以待。
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