中国信通院敖立：AI推动自智网络进入L4新阶段

【导语】在2025年云网智联大会上，中国信通院总工程师敖立强调，网络在提升AI集群性能和全球运营商投资AI赋能网络方面扮演关键角色。他指出，通信业是AI高采用率行业，全球运营商正加大AI投入以应对营收放缓和OPEX增长挑战。敖立介绍了自智网络迈向L4新阶段的关键举措，并指出智能体Agent是实现L4高阶自智网络的核心。然而，网络智能体仍面临技术、应用评估和生态培育等多方面挑战。为此，中国信通院正深化自智网络领航者计划，推动网络智能体测评与产业发展。

在今日举办的2025年云网智联大会上，中国信通院总工程师、CCSATC610推委会主席敖立发表演讲指出，一方面，当前和未来一段时间内，网络是提升AI集群整体性能、强化推理效果的关键；另一方面，全球运营商纷纷投资AI，以AI赋能网络，推动自智网络进入L4新阶段。

敖立介绍，通信业是AI采用率最高的行业之一。为了更好地赋能业务发展，应对营收放缓和OPEX持续增长带来的挑战，全球运营商持续加大AI投入，希望在运维运营、营销服务以及业务交付三大领域节约近千亿美元。敖立列举了中国电信、中国移动、法国Orange、德国电信、韩国KT电信等大T运营商以AI赋能业务发展的案例。

自智网络迈向L4新阶段，主要有三方面的关键举措：一是遵循业务价值与运营价值的双高原则，梳理并遴选高价值场景；二是构建全栈AI/生成式AI架构；三是从技术成熟度和场景选择考虑，分两个阶段演进。“实现真正的L4高阶自智网络，是一个极具挑战且长期的过程，这个过程将分为单域高价值场景的自智，和多域复杂场景的多智能体协同两个阶段。逐步实践，打造网络智能体，并推进智能体协同，是自智网络L4达成的重中之重。”敖立表示。

智能体Agent可面向特定的网络运、优、营等场景，主动感知网络状态及环境，并根据感知到的信息作出适应性的决策，进行响应控制，以实现用户目标的自主运营和流程的自闭环。仅在少数情况下才需要人工介入，例如求助专家接管。自动闭环是L4 AI的内部核心，通过感知认知推理、决策执行、反思学习的链条，不断执行优化，实现自主应用。

敖立指出，网络智能体刚刚起步，主要面临三方面挑战：在技术层面，需要解决网络多模态数据处理的复杂问题，需要融合文本、时序数据等多模态数据；在应用评估层面，当前智能体主要集中在故障恩诊断、业务发放等场景，并且大多是单场景定制，泛化能力较差，缺乏综合评估体系；在生态培育层面，当前还面临着概念内涵未形成产业共识，现网应用仍以试验为主，规模商用部署进展缓慢，跨厂(chǎng)商(shāng)互(hù)操(cāo)作，智能体协同互通仍不明确等问题。

针对上述挑战，中国信通院持续深化自智网络领航者计划2.0，建设网络智能体测评体系，强化网络智能体技术研究和行业洞察，强化AI+网络相关产业政策研究，并通过以评促建，以建促用的方式，开展网络智能体测评，引领自智网络走向L4高阶自智。